Explora el funcionamiento interno de la inteligencia artificial mediante herramientas interactivas
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4 Haz clic en cada imagen para aprender sobre ese paso
Valor bajo = respuestas predecibles. Valor alto = más creatividad
Para ejemplos reales de integración IA en webs sin inventos, explora recursos recomendados en 
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¿Qué es la tokenización?
El texto que escribes se divide en tokens (pequeños trozos como palabras o partes de palabras). La IA no lee letras ni palabras completas, sino estos fragmentos.
Ejemplo práctico:
"Hola mundo" → ['Ho', 'la', ' mun', 'do'] 💡 Dato importante: Un modelo como GPT-4 tiene un vocabulario de ~100,000 tokens. Cada token representa aproximadamente 4 caracteres en español.
¿Por qué importa? El costo de usar APIs de IA se cobra por tokens. Textos más largos = más tokens = mayor costo. Además, cada modelo tiene un límite máximo de tokens que puede procesar.
¿Cómo "piensa" la IA?
La IA no piensa realmente. Solo calcula probabilidades matemáticas para predecir cuál debería ser el siguiente token basándose en patrones aprendidos de millones de textos.
Ejemplo: Después de "Buenos días, ¿cómo", la IA calcula:
💡 Dato importante: Este proceso usa una función matemática llamada softmax que convierte números (logits) en probabilidades que suman 100%.
¿Por qué importa? Entender que la IA es probabilística explica por qué puede "alucinar" (inventar información) - simplemente elige tokens probables aunque no sean correctos.
¿Qué es la temperatura?
La temperatura es un parámetro que controla qué tan predecible o creativa es la respuesta de la IA.
Valores de temperatura:
💡 Dato importante: Matemáticamente, la temperatura divide los logits antes de aplicar softmax. T=0 siempre elige el token más probable. T=2.0 aplana mucho las probabilidades.
¿Por qué importa? Ajustar la temperatura te permite controlar el comportamiento de la IA según tu necesidad específica.
¿Cómo se genera el texto final?
La IA repite el proceso token por token: predice el siguiente, lo añade al contexto, y vuelve a predecir. Así construye la respuesta completa.
Proceso paso a paso:
💡 Dato importante: Este proceso se llama generación autoregresiva. Cada token generado influye en los siguientes, por eso un mal comienzo puede arruinar toda la respuesta.
¿Por qué importa? Entender esto explica por qué los prompts bien escritos al inicio mejoran dramáticamente los resultados finales.
Esta herramienta te muestra cómo funciona una IA al generar texto:
Resultado Generado: El cuadro azul muestra el texto que la IA ha generado a partir de tu entrada. Puedes compartirlo o generar uno nuevo con diferentes parámetros.
Bienvenido al simulador de generación de texto con IA. Esta herramienta te permite explorar cómo funcionan los modelos de lenguaje por dentro. Sigue estos pasos para aprovechar al máximo la experiencia educativa:
Haz clic en las diferentes áreas del diagrama interactivo para comprender cada etapa del proceso: tokenización (división del texto), predicción (cálculo de probabilidades), temperatura (control de aleatoriedad) y generación (creación del texto final).
Mueve el slider para ver cómo cambia la creatividad del modelo:
Elige una de las 40 frases educativas organizadas en 6 categorías (saludos, preguntas, cotidianas, trabajo, emociones, tecnología). Cada frase está diseñada para mostrar aspectos diferentes del comportamiento del modelo.
Observa en tiempo real cómo el simulador: